A área de data science refere-se à extração de insights e conhecimentos valiosos a partir de dados, utilizando uma combinação de habilidades em estatísticas, programação e conhecimento de domínio específico.
Em um cenário onde saber analisar essas informações se torna cada vez mais importante para o crescimento da empresa, a área tem se destacado como uma das mais promissoras do mercado de trabalho.
Neste artigo, exploraremos o MBA em Data Science, Analytics e BI EaD ao vivo da UNINASSAU, um curso projetado para capacitar os profissionais a dominarem as habilidades essenciais para se destacar na área. Boa leitura!
O que é data science, analytics e BI?
Data science representa a convergência de habilidades estatísticas, conhecimento de programação e compreensão do domínio, visando extrair insights valiosos de conjuntos massivos de dados.
Por outro lado, analytics concentra-se na interpretação desses dados, proporcionando uma visão acionável para orientar decisões estratégicas.
Complementando essas disciplinas, BI (Business Intelligence) oferece uma abordagem mais ampla, integrando dados de diversas fontes para fornecer uma visão abrangente da performance organizacional.
A relevância dessas disciplinas é inegável, uma vez que capacitam as organizações a transformar dados aparentemente desconexos em ativos estratégicos.
Quais as principais áreas de atuação?
Um especialista em data science, analytics e BI pode atuar em diversas frentes, com destaque para:
- saúde: utilização de dados para diagnósticos mais precisos, previsão de epidemias e personalização de tratamentos;
- finanças: previsão de tendências de mercado, identificação de riscos e otimização de estratégias de investimento;
- marketing: personalização de campanhas de campanhas com base no comportamento do cliente e análise de retorno sobre investimento (ROI);
- educação: desenvolvimento de estratégias de ensino personalizadas, identificação de áreas de melhoria e análise do desempenho dos alunos;
- varejo: antecipação das necessidades do consumidor, gestão eficiente de estoques e personalização da experiência de compra.
Qual a média salarial para quem atua na área?
No início da carreira como Data Scientist, o salário inicial é de R$ 3.802,00, com a possibilidade de progressão para ganhos que podem chegar a R$ 10.900,00.
A média salarial para profissionais nessa área no Brasil é de R$ 6.260,00. A formação mais prevalente entre os Data Scientists é a Graduação em Estatística.
Conheça o MBA EaD ao vivo em Data Science, Analytics e BI da UNINASSAU
Explorar o MBA em Data Science, Analytics e BI EaD ao vivo da UNINASSAU é adentrar a uma experiência que transcende os limites convencionais. Veja o que consiste esse curso!
Aulas ao vivo EAD
Essa abordagem inovadora proporciona flexibilidade aos alunos, permitindo que participem de aulas interativas e dinâmicas de qualquer lugar do mundo.
As aulas ao vivo não apenas possibilitam a interação em tempo real com professores especializados, mas também criam um ambiente colaborativo, onde os alunos podem trocar experiências e esclarecer dúvidas.
Para quem o curso é indicado
É especialmente indicado para profissionais que buscam aprimorar suas habilidades na área de análise de dados, seja consolidando conhecimentos já adquiridos ou ingressando pela primeira vez nesse campo dinâmico.
O curso é desenhado para atender tanto a profissionais que já atuam na área quanto a aqueles que desejam realizar uma transição de carreira, em busca de melhores oportunidades de crescimento.
Duração do curso e suas etapas
Com uma duração de 15 meses, o curso é dividido em etapas que abrangem desde os conceitos fundamentais até aplicações práticas avançadas.
Principais disciplinas da grade curricular
Ao longo do curso, os alunos explorarão uma grade curricular robusta, que abrange áreas-chave da ciência de dados. Algumas das principais disciplinas incluem:
- Fundamentos de Data Science: Introdução aos conceitos essenciais;
- Programação para Ciência de Dados: Desenvolvimento de habilidades técnicas;
- Machine Learning: Aplicações práticas e teóricas;
- Ética em Data Science: Abordagem ética nas tomadas de decisão.
Formas de pagamento e benefícios
A UNINASSAU oferece diversas opções para dar mais flexibilidade ao aluno e promover o acesso à educação para todos. As formas de pagamento são: pix, boleto bancário e cartão de crédito.
Trabalho de Conclusão de Curso
O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) não é obrigatório. Porém, ele representa o ápice de uma jornada educacional, proporcionando aos alunos a oportunidade de aplicar de maneira prática os conhecimentos adquiridos ao longo do programa.
Quais os diferenciais da UNINASSAU?
A UNINASSAU se destaca com sua infraestrutura de excelência tanto para o ensino a distância quanto presencial. Garantimos que sua educação seja de alta qualidade e que você esteja preparado para o mercado de trabalho.
Qualidade reconhecida: Nota máxima no MEC
Estamos orgulhosos de manter uma alta avaliação no MEC. Essa classificação reflete nosso compromisso inabalável com o ensino de alta qualidade e a formação de profissionais capacitados.
Corpo docente altamente qualificado
Nosso corpo docente é qualificado e composto por verdadeiros especialistas em suas áreas, trazendo uma riqueza de conhecimento e experiência para a sala de aula.
Eles não apenas ensinam, mas também inspiram e orientam nossos alunos na jornada rumo à excelência.
Infraestrutura de ponta para educação a distância
Na modalidade EaD, a infraestrutura online inclui materiais didáticos digitais, fóruns de discussão, videoaulas e outras ferramentas que facilitam a interação entre alunos e professores, mesmo à distância.
Como você pôde ver, o curso representa mais do que uma simples formação, oferecendo uma jornada dinâmica rumo ao domínio da ciência de dados e moldando profissionais capacitados a enfrentar os desafios complexos da era digital.
Está pronto para transformar seu futuro com o MBA em Data Science, Analytics e BI EaD ao vivo da UNINASSAU? Então, acesse a página do curso e comece hoje mesmo a impulsionar a sua carreira!